机器学习实战pdf，人工智能入门书籍
机器学习实战pdf？链接:提取码: zpi3 书名：TensorFlow机器学习项目实战 作者：【阿根廷】Rodolfo Bonnin 译者：姚鹏鹏 豆瓣评分：6.1 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-11 内容简介：TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，那么，机器学习实战pdf？一起来了解一下吧。
哪位大佬有 机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用，有这个的百度网盘资源吗？
机器学习中很重要的一个指标——性能衡量指标。
典型性能衡量指标有均方根误差（RMSE）与平均绝对误差(MAE)，表示的是期望值与实际值之间的距离。
这个公式引入了几个十分常见的机器学习符号，
即便RMSE通常是回归任务的首选性能衡量指标，但在某些情况下，其他函数可能会更适合。例如，当有很多异常区域时，你可以考虑使用平均绝对误差。
均方根误差和平均绝对误差都是测量两个向量（预测向量和目标值向量）之间的距离的方法。
《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow.pdf》书籍pdf版本
人工智能入门书籍
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入门+进阶视频教程讲的是机器学习实战 学习情况（ML学习小组）- v1.0.0.mp4├─(2) ApacheCN 机器学习实战 第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组- v1.0.0.mp4├─(3) ApacheCN 机器学习实战。
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《机器学习实战》（Peter Harrington）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
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书名：机器学习实战
作者：Peter Harrington
译者：李锐
豆瓣评分：8.1
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2013-6
页数：332
内容简介：
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
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《scikit learn机器学习》（黄永昌）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：scikit learn机器学习
作者：黄永昌
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2018-3-1
页数：207
内容简介：
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读，尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外，相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。
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主要有以下书籍：
1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社
2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社
3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译电子工业出版社
4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德著，吴祖增，沙鹰翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社
个人推荐《人工智能》的原因：
第一，该书言简意赅比较容易读懂。
第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。
以上就是机器学习实战pdf的全部内容，https://pan.baidu.com/s/1kXvqmG5mH-8uGhecPYUDnw 提取码：1234 本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。第一部分(第1章)是机器学习概念篇，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
