elm极限学习机？ .那么，elm极限学习机？一起来了解一下吧。

matlab 运行极限学习机为什么每次运行正确率不一样？这是因为每次给出的初始值不同，而造成误差。教你一招，不妨试一下每次调用matlab后去运行该程序的结果是否基本一致。

极限学习机（ELM）算法，随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需设置隐含层神经元的个数，便可获得唯一的最优解，与传统的BP神经网络算法相比，ELM方法学习速度快、泛化性能好。

极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

如果你是extreme learning machine的话，
那么对你自己的要求就比较高的，
你的学历高，
而且技术过硬，
那么就是不错的，
前途是比较看好的！

新加坡南洋理工大学的黄广斌还可以吧，号称首次提出了极限学习机算法(ELM)，把支持向量机也纳入到他提出的ELM框架了，说支持向量机是ELM的一种特例。（机器学习算法与Python学习）

以上就是elm极限学习机的全部内容， ..内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。